高等数理统计—智慧树网

高等数理统计

理学 (07)/数学类 (0701)

课程介绍申请学校选课

统计学是一门用有效的方法收集和分析带有随机影响的数据的学科，数理统计是统计学的基础理论部分, 高等数理统计则侧重统计推断方法合理性的严密数学逻辑, 是数据分析的理论基础、统计推理的数学逻辑、科学探索的必备工具。在本课程中我们将介绍统计中的基本概念，统计推断中的方法及原理等。具体包括：
1、	 数理统计中的基本概念，如：总体、样本、统计量及其抽样分布、充分统计量等等；
2、	点估计的定义、评价准则、矩法估计、极大似然估计、点估计的优化理论、CR不等式、Bayes估计；点估计的渐近理论——大样本估计；
3、	假设检验的基本思想、基本概念、单个正态总体参数的假设检验、两正态总体参数的假设检验、假设检验的优化理论（包括简单原假设和简单备择假设下的一致最优检验、单调似然比族参数的一致最优检验）、似然比检验、非参数检验（包括Pearson卡方拟合优度检验、列联表检验）；
4、	区间估计的基本思想、构造方法——枢轴量法、单个正态总体参数的区间估计、两正态总体参数的区间估计、区间估计的优化理论。
本课程既涵盖统计学中的初等知识，又涉及部分统计推断的严格理论推导，因此适用于各类高等院校统计及相关专业的大学生、研究生，同时也可供对于统计感兴趣的初学者作为入门的参考。