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时间序列分析是定量分析和描述在时间上有先后顺序的一组或多组数据的统计特性和发展规律性，其目的是基于过去的观测对未来发展情况做出理性预测。时间序列分析在经济、社会和自然等领域中具有广泛的应用。本课程主要介绍时间序列分析的基本理论和一些常用分析方法，内容主要包括时间序列的基本概念；时间序列的平稳性检验与纯随机性检验、AR模型、MA模型、ARMA模型、非平稳时序模型、时间序列模型参数的统计推断、平稳时间序列模型预测等。本课程学习有助于学生掌握实际时间序列的基本分析方法，提升学生分析和解决经济社会中实际问题的能力。
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