Python数据科学导引

工学 (08)/计算机类 (0809)

课程介绍学校选课申请

（1）本课程主要介绍大数据基础、Python编程语言、Pandas数据处理和分析、Matplotlib数据可视化以及机器学习和深度学习的算法原理和案例实践。
（2）学习本课程可使学生了解大数据的定义、发展、应用和挑战，掌握数据存储、数据预处理、并行计算等大数据技术体系；掌握编程语言Python的基础使用方法；掌握基于Pandas的数据读写、运算、统计、分组、变形等数据处理和分析方法；掌握基于Matplotlib的折线图、柱形图、饼图、散点图、雷达图等常用图表的绘制；掌握回归、聚类、分类等常用机器学习算法的原理和用法；掌握深度学习模型及应用方法。
（3）学生可从零基础开始学习本课程，按照阶梯式逐层递进，从基础知识到应用实践一步步构建大数据和Python机器学习的知识体系。
（4）本课程既可作为高等院校计算机相关专业本科、研究生的大数据导论、Python编程技术、数据处理及可视化、Python数据科学导引和机器学习等专业课程，也可作为IT开发人员、非计算机专业师生和科研工作者的自学课程。