随着大数据时代的到来,面对日益庞大的数据资源,人们迫切需要强有力的工具来“挖掘”其中的有用信息。作为大数据分析技术主要组成部分----数据挖掘技术受到越来越多的重视。 数据挖掘是20世纪末兴起的数据智能分析技术,是一门汇集统计学、机器学习、数据库、人工智能等学科内容的交叉学科。数据挖掘其实是一种深层次的数据分析方法,可以描述为:按企业既定业务目标,对大量的企业数据进行探索和分析,揭示隐藏的、未知的或验证已知的规律性,并进一步将其模型化的先进有效的方法,即数据挖掘就是从数据集中识别出有效的、新颖的、潜在有用的,以及最终可理解的模式的非平凡过程。 本课程的特色在于由浅入深、层层推进式地介绍数据挖掘原理。通过课程的教学,使学生理解数据挖掘的重要概念和任务,掌握数据挖掘中的常用算法,为培养计算机专业高年级本科学生具备初步的科研能力和创造能力,以及进入更深入的智能数据分析研究打好基础。
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