《智能证券投资》属于计算机与金融专业的交叉学科,是国内首个提出基于人工智能技术的证券投资教学课程,突破了传统教学中内容、形式、教学工具、技术需求的壁垒,聚焦在智能证券投资的科学方法和实用技术,具有三大特色: 理论新颖 有效结合了证券投资的理论和人工智能的最新技术,通过学习智能诊断的方法对投资行为深度分析,帮助提高理性投资决策效率。 实践验证 提供平台实训环节,包括盘感训练、模拟投资、自动投资三个比赛,通过比赛排名、评测诊断、用户画像,提高学生动手能力,对理论知识进行强化和验证。 自动高效 学生掌握理论内容和实践结果由计算机智能系统进行自动诊断,可以更好地帮助学生掌握知识、激发兴趣,提高学生的学习效率和教师的教学工作效率。 主讲教师王晓龙,哈尔滨工业大学教授,博士生导师,国务院政府特殊津贴获得者,计算机“语句输入”原创者,做出突出贡献的中国博士学位获得者。主持完成国家、深圳市等重点项目20余项,发表国内外期刊论文百余篇,多次荣获国家航天部科技进步奖、教育部技术发明奖。 智能证券投资课程开创性提出“人工智能+证券投资”的智能化教学,可供人工智能、金融、以及其他专业高年级学生、研究生和证券投资者教学使用。无论是学生还是普通投资者,通过本课程的学习后,都可以掌握基于人工智能技术的证券投资方法,科学、理性投资,提高效率。
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