随着金融科技的深入发展,金融业因其海量数据存取以及高频数据处理成为数据密集型行业,这一特性使其易于与计算机和信息产业完美融合。金融服务行业中的新兴企业和同行竞争异常激烈,纷纷抓住IT技术应用浪潮,创新产品与服务,驱动企业价值提升。新技术给整个市场带来前所未有的冲击,凭借数据分析技术实现企业价值的首要制约因素就是人才短缺,该行业急需大量兼具金融、信息技术与管理知识的多技能复合型人才。《金融数据分析》课程是一门新兴的跨学科课程,结合了较多的创新理论,对于金融科技人才的培养起到至关重要的作用。该课程作为金融科技人才培养的核心课程,因其“新兴性”、“跨学科”、“技术含量高”等特点而成为教学过程中难度大、教师难以驾驭的课程。本课程立足金融+IT特色,培养适应新形势的应用型金融数据分析人才。课程涵盖Python基础、Numpy数组、Pandas数据分析、Matplotlib绘图等主要模块,为学生识记和领会金融数据分析的基本知识、运用数据分析工具技能以及综合评价数据展示方法等内容提供较为全面的学习平台。
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