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本课程以“厚基础、强交叉、养品行、促应用”为理念，依循人工智能的历史发展主线，从其起源和计算载体开始，深入探讨了逻辑推理、问题求解、策略搜索到数据建模、深层学习等核心算法模型，并涵盖了机器学习、神经网络、强化学习、博弈论以及伦理安全等多维度内容。同时，课程聚焦于人工智能赋能应用的架构与系统，揭示其在实际应用中的潜力与限制，旨在构建一个完整的人工智能知识结构，培养学生对人工智能全局性认知，促进技术的向善利用。
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