大数据分析与挖掘是从大量数据中挖掘出隐含的、先前未知的、对决策有潜在价值关系、模式和趋势,并用这些知识和规则建立用于决策支持的模型,提供预测性决策支持的方法、工具和过程。本课程将带您认识大数据、掌握大数据获取方法,进行大数据分析与可视化处理,实现大数据的探索性分析与挖掘。 本课程是以大数据时代为背景,研究如何针对大数据进行获取、预处理、分析、可视化和挖掘建模的方法,是数字经济和社会活动中运用广泛的学科之一。 课程着重介绍基于Python语言大数据分析与挖掘方面的应用技巧,内容主要包括大数据分析基础知识、Python科学计算、数据处理、挖掘建模等基本理论知识。通过该课程的学习,要求学生掌握大数据分析与挖掘相关的基本理论和方法,学会针对大数据进行采集、清洗、预处理、可视化、建模和预测等技巧,培养学生良好的数据敏感性与分析处理能力。
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