机器学习基础—智慧树网

机器学习基础

理学 (07)/数学类 (0701)

课程介绍学校选课申请

教育部出台的《高等学校人工智能创新行动计划》中，明确指出要加快人工智能领域科技成果和资源向教育教学转化，推动人工智能重要方向的教材和在线开放课程建设，特别是人工智能基础、机器学习、神经网络、模式识别、计算机视觉、知识工程、自然语言处理等主干课程的建设，推动编写一批具有国际一流水平的本科生、研究生教材和国家级精品在线开放课程，将人工智能纳入大学计算机基础教学内容。
《机器学习基础》是计算机科学与人工智能的重要分支领域。本课程面向本科生，系统性地教授机器学习（ML）的发展背景、主要理论、技术及其最新发展趋势，并开展课堂研讨充分调动学生学习主动性，使学生深入了解该领域的研究对未来社会发展的重要影响, 掌握机器学习的最新理论、方法的基本原理和初步应用，激发人工智能领域创新创业的兴趣。
本课程作为人工智能领域的入门课程，在内容上尽可能涵盖机器学习基础知识的各方面。全课程共9章，大致分为4个部分：第1 部分（第1～3 章）介绍机器学习的基础知识；第2部分（第4～6章）讨论一些经典而常用的机器学习方法（支持向量机、贝叶斯、决策树）；第3 部分（第7～8章）为进阶知识，内容涉及神经网络、深度学习和无监督学习；第4 部分（第9章）为实例讲解和实践操作，巩固所学知识，提升实操能力。
总的来说，本课程以提升育人效果为主体，将科学前沿与实际生活相结合，提供机器学习的入门基础讲解，让学生能够较为全面地了解机器学习这门学科的各类问题和方法理论。通过设计四阶次教学内容，全面培养学生的实际动手能力和分析问题、解决问题的能力。最终成为掌握人工智能技术的高素质人才，具有爱国主义情感和富有使命担当精神的科技工匠。