在面临前所未有的气候挑战的世界中,了解和掌握气候变化科学至关重要。欢迎来到我们的专业选修课,我们将深入研究气候变化数据处理、分析和诊断方法的领域。这门课程旨在赋予学生处理和应用气候变化科学领域主要观测、模拟和再分析数据的技能,同时介绍专用编程语言 NCL(NCAR Command Language)和软件 CDO(Climate Data Operator)进行高效的数据处理和可视化。通过系统学习,您将全面了解与气候变化相关的大数据处理和分析方法,为未来的研究和深造奠定坚实基础。在课程结束时,您将具备模拟气候系统和分析气候相关数据的专业知识。对编程语言和专用软件的熟练应用使您能够直观呈现大规模气候数据并揭示气候现象背后的机制。深入探讨应对气候变化的战略举措,如中国的碳达峰和碳中和。了解中国在气候变化科学中的显著角色,激发学生的爱国主义精神,激励高道德和智慧素养。 领导这次旅程的是祝金鑫副教授,一位通过中山大学百人计划引进的卓越学者。祝老师在高分辨率区域气候模拟和研究领域拥有博士背景,迄今发表了35篇国际论文并主持了多个研究项目。作为课程导师,祝老师拥有丰富的知识,将引导学生深入研究区域气候建模、集合构建和极端气候事件变率等主题。 加入我们,体验这个超越理论的沉浸式学习体验,释放创新和实际应用的潜能。深化对自然地理的认识,为未来的学习奠定基础,培养利用科学分析为国家战略和发展服务的意识。现在报名,成为为可持续和强大未来做出贡献的一部分。 中山大学 - 塑造思想,塑造未来。立即报名,共创更加美好的明天。
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