《机器学习与深度学习》课程主要讲解常用的机器学习和深度学习技术,包括线性回归、逻辑回归、决策树、集成学习技术、神经网络技术、聚类、降维、目标检测、大语言模型等。通过本课程学习,学生能够对机器学习和深度学习技术有比较全面和基础的认识,能够为进一步学习和掌握先进的人工智能工具打下良好的理论基础,能够为将来的工作和生活中运用人工智能技术解决实际问题培养基本的实践能力。
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