《大数据平台部署与运维》是大数据技术专业核心课,聚焦 Hadoop 生态系统核心技术,旨在培养学生大数据平台部署、运维及数据处理实战能力。课程依托省级高水平实训基地,采用 “项目驱动 + 混合式教学” 模式:线上提供 36 个微课、140 道习题及企业真实数据集;线下结合 3-4 节集群搭建、Map/Reduce 开发等实操,融入《大数据工程技术人员》行业标准 技能竞赛内容。教学过程以 “课前预习 - 课中实操 - 课后拓展” 为核心,助力学生掌握 HDFS、MapReduce、Spark 等关键技术,具备集群运维与项目实战能力。课程兼顾在校学生与社会学习者(如企业职工),校企协同育人,为大数据领域输送符合岗位需求的实战型人才。
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