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随着大数据与人工智能技术的快速发展，医学研究与临床实践正加速迈向数据驱动与智能化的新范式。海量生物医学数据的产生为精准医学和疾病防控提供了重要机遇，也对医学人才的数据理解与智能分析能力提出了更高要求。《智能医学生物信息学导论》是一门面向新医科建设的交叉课程，系统介绍医学生物信息学与人工智能在现代医学中的融合应用。 课程以医学问题为导向，围绕生物医学数据库、多组学数据资源、人工智能关键方法及其医学应用展开，涵盖微生物组学、流行病学、疫苗设计、医学影像、多组学整合及中医药智能研究等内容。通过典型案例教学，引导学生理解数据分析流程与医学意义，构建智能医学的整体认知框架。本课程注重方法理解与应用思维培养，适合医学与生命科学相关专业学生学习，为后续科研训练和智能医学实践奠定基础。
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