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该课程系统地介绍了数值分析的理论和算法。第一部分是数值分析概要，包括评判计算方法好坏的基本要素：算法的收敛性、稳定性以及配套的计算语言-----Matlab基本功能；第二部分是数值逼近，包括函数的插值、逼近问题，数据处理问题，数值积分和数值微分；第三部分是数值代数，包括线性方程组、非线性方程（组）的数值解法，矩阵的特征问题等；第四部分是常微分方程初边值问题数值解。
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